Splošno
sreda, 30. oktober 2013

Izobraževanje SPSS

Bi rad osvežil osnove statistike, da ti bo lažje pri seminarskih nalogah in diplomi? Želiš pridobiti dodatno znanje, ki ti bo olajšalo raziskovalno delo pri svojem študiju? Bi rad ponovil osnove statistike s pomočjo programa SPSS, ki velja za enega najbolj praktičnih s tega področja?

ŠOUP in ZRS UP organizirata cikel programa izobraževanja SPSS v majhnih skupinah, kjer se boste spoznali z osnovami ali osvežili pozabljeno znanje statistike. Predhodno znanje ne bo potrebno, delo bo zasnovano na praktičnih primerih v IBM SPSS/PASW Statistics in vodenem individualnem delu.

V delu se bosta prepletala teorija in praktični primeri, v katerih boste spoznali teorijo in nato v praksi utrdili znanje temeljnih metod analize statističnih povezanosti in razlik v povprečjih spremenljivk ter linearne regresije.

Termini srečanj: 12. 11. (torek), 14.11. (četrtek) in 19.11.2013 (torek); vsakič od 16.00 do 20.00, v prostorih ZRS UP (Garibaldijeva ulica 1, Koper)

Cena: študentje: 30 EUR, ostali zunanji udeleženci: 60 EUR.
*ŠOUP za študente sofinancira razliko do polne cene.

Največje število udeležencev: 15.

Zbiranje prijav: ŠOUP, Gortanov trg 15, Koper: od ponedeljka, 4.11. do petka, 8.11.2013; med 9. in 12. uro ter med 13. in 15. uro.


VSEBINE SREČANJ:
1. srečanje:

  • Uvod v program, spoznavanje delovnega okolja IBM SPSS/PASW Statistics

  • Uporaba IBM SPSS/PASW Statistics pomoči

  • Priprava baze

  • Uvoz baz iz različnih virov podatkov

  • Direkten vnos podatkov v IBM SPSS/PASW Statistics

  • Priprava spremenljivk

  • Definiranje lastnosti spremenljivk

  • Izračun novih vrednosti

  • Izračun osnovnih frekvenc


2.srečanje:

  • Priprava opisne statistike (povprečja, varianca, distribucije)

  • Izbor niza enot

  • Priprava križnih tabel

  • Analiza povprečij

  • Vizualizacija rezultatov (Izdelava in spreminjanje grafov)

  • Delo v IBM SPSS/PASW Statistics Output-u


3. srečanje:

  • Preverjanje povezanosti med pari spremenljivk (Hi-kvadrat, analiza korelacije)

  • T-test, ANOVA

  • Linearna regresija

  • Uvod v delo s sintakso

  • Morebitne dodatne teme (multivariatna analiza podatkov)

  • Individualno svetovanje pri konkretnih primerih


 

Zanimivo /povezane novice